데이터리안 데이터분석 부트캠프 4주차 TIL: 매출 분석 기법

데이터리안 데이터분석 부트캠프 4주차 TIL: 매출 분석 기법

일정

• 19:30 ~ 21:30, 약 2시간에 걸쳐 수업이 진행됨
• 서비스 성장 분석 방법론 AARRR의 4번째 키워드인 Revenue 중 매출 분석 방법을 공부함
• 매출 분석 도출을 위한 SQL 쿼리문인 JOIN에 관한 기법을 통해 ARPPU와 여러 컬럼을 도출하는 방법 및 도출을 기반으로 데이터의 숨겨진 비밀을 파헤치는 통찰력을 얻게 됨

느낀 점

DB에 있는 매출 관련 데이터를 SQL 쿼리인 JOIN을 기반으로 매출 분석을 실시하여 여러 결론을 도출하는 방법을 깨달았다. ARPU(Average Revenue Per User)와 ARPPU(Average Revenue Per Playing User)가 무엇이고 이것을 기반으로 매출 관련 데이터에 대한 쿼리문을 작성하여 데이터의 숨겨진 진실을 찾는 과정을 배울 수 있게 되어 좋았다. 이 방법을 기반으로 다른 데이터에 대한 응용의 영역도 해결 가능하다는 자신감이 생김.

매출이 늘고 있다 라는 원인이 무엇인가? 질문을 대답하는 것은 아주 어렵다. 매출 관련 데이터를 지속적으로 EDA를 해야하고 매출 분석 기법을 사용할 줄 알고 그 기법을 토대로 해석하는 능력을 알아야 하기 때문이다. 이 세가지 역량을 키우기 위해 매출 분석 프로젝트도 해야겠다는 생각이 든다.

앞으로의 할 일

• RFM 분석 팀 프로젝트 중 Recency, Frequency, Monetary 의 기준을 어떻게 산정할지 고민하기.
• SOLVESQL 사이트에 JOIN 구문 관련 문제 풀기
• Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 데이터를 EDA 하여 매출 분석 프로젝트 전 데이터에 대한 적응력 기르기

참고 사항

데이터리안 부트캠프 URL은 다음과 같다.

 

https://www.datarian.io/

본 내용은 데이터리안 'SQL 데이터 분석 캠프 입문반/실전반' 을 수강하며 작성한 내용입니다.