TIL(Today I Learned)/데이터리안 부트캠프
데이터리안 데이터분석 부트캠프 8주차 TIL: 실무에서 사용하는 SQL 패턴(윈도우 함수, 서비스 이용 패턴 분석)
데이터리안 데이터분석 부트캠프 8주차 TIL: 실무에서 사용하는 SQL 패턴(윈도우 함수, 서비스 이용 패턴 분석)
2022.04.25데이터리안 데이터분석 부트캠프 8주차 TIL: 실무에서 사용하는 SQL 패턴(윈도우 함수, 서비스 이용 패턴 분석) 일정 월요일, 19:30 ~ 21:30, 약 2시간에 걸쳐 SQL 관련 수업이 진행됨. 윈도우 함수를 이용하여 카테고리 별 매출액을 추출하고 이에 따른 비중이 어느정도 차지하는지 나타내는 쿼리와 세션을 정의하고 그것을 바탕으로 연속된 로그 안에서 패턴을 찾는 쿼리를 실무에서 사용하는 쿼리를 작성하는 방법들을 실습하는 시간을 가짐 서비스 이용 패턴 분석을 어떠한 시나리오를 바탕으로 원하는 쿼리를 추출하고 스프레드 시트에 해당 쿼리 결과 데이터를 옮겨 피봇테이블을 만들고 조건부서식으로 강조하여 어떠한 데이터가 중요하고 이에 따른 해결 방법을 생각하는 실습을 가짐 느낀 점 데이터리안 8주간의 S..
데이터리안 데이터분석 부트캠프 7주차 TIL: Funnel Analysis
데이터리안 데이터분석 부트캠프 7주차 TIL: Funnel Analysis
2022.04.18데이터리안 데이터분석 부트캠프 7주차 TIL: Funnel Analysis 일정 월요일, 19:30 ~ 21:30, 약 2시간에 걸쳐 SQL 관련 수업이 진행됨. 최초 유입부터 최종 목적지까지 단계를 나누어서 살펴보는 분석 기법인 퍼널 분석과 이에 따른 SQL 쿼리 방법을 배움. 퍼널 분석 단계적 절차를 파악하기 위해 데이터 리안 공식 홈페이지와 연동 된 GA 데이터를 이용하여 실습을 진행함. 느낀 점 수업 전 아래의 글을 기반으로 퍼널 분석에 대해 공부를 했다. 퍼널분석 Funnel Analysis utm 파라미터란? 이후 수업에서 데이터 리안 공식 홈페이지와 연동 된 GA의 데이터를 바탕으로 유저들의 세션 및 행동 관련 데이터를 구하여 유저들이 단계 별로 얼마나 전환이 되는지 확인하는 것을 SQL 쿼..
데이터리안 데이터분석 부트캠프 6주차 TIL: Retention(classic_retension, rolling_retention)
데이터리안 데이터분석 부트캠프 6주차 TIL: Retention(classic_retension, rolling_retention)
2022.04.11데이터리안 데이터분석 부트캠프 6주차 TIL: Retention(classic_retension, rolling_retention) 일정 월요일, 19:30 ~ 21:30, 약 2시간에 걸쳐 SQL 관련 수업이 진행됨 분석 프레임 워크인 AARRR 중 사용자 유지의 지표를 확인할 수 있는 리텐션(Retention) 분석을 배움 solvesql에 있는 'US E-Commerce Records 2020 데이터셋' 기반으로 SQL 쿼리를 짜서 클래식 리텐션과 롤링 리텐션의 분석 기틀을 만들고 이러한 지표를 해석하고 어떠한 결론이 도출되는지에 대해 생각해보는 시간을 가짐 느낀 점 수업 전 아래의 글을 기반으로 리텐션 분석에 대해 공부를 했다. 리텐션 (1) Classic Retention 리텐션 (2) Roll..
데이터리안 데이터분석 부트캠프 5주차 TIL: SubQuery
데이터리안 데이터분석 부트캠프 5주차 TIL: SubQuery
2022.04.06데이터리안 데이터분석 부트캠프 5주차 TIL: SubQuery 5주차 ~ 8주차까지는 실전반에 대한 TIL을 작성합니다. 1 ~ 4주차 : 입문반 5 ~ 8주차 : 실전반 목적 데이터 분석가 채용에서 요구하는 SQL 코딩테스트에서 만점을 받을 수 있다. 길고 복잡한 SQL 쿼리문을 뜯어보고 이해하며 수정할 수 있다. Window Function 등 고급 sql 함수를 배우며 실무에서 사용할 수 있다 실전반에서 배운 SQL 쿼리문을 기반으로 리텐션 분석, 퍼널 분석 등 데이터 분석 실무에서 사용되는 분석 프레임워크를 SQL로 작성할 수 있다. 일정 19:30 ~ 21:30, 약 2시간에 걸쳐 SQL 관련 수업이 진행됨 입문반에서 배운 GROUP BY나 IF나 CASE WHEN 조건문을 사용한 피봇 테이블을..
데이터리안 데이터분석 부트캠프 4주차 TIL: 매출 분석 기법
데이터리안 데이터분석 부트캠프 4주차 TIL: 매출 분석 기법
2022.04.03데이터리안 데이터분석 부트캠프 4주차 TIL: 매출 분석 기법 일정 19:30 ~ 21:30, 약 2시간에 걸쳐 수업이 진행됨 서비스 성장 분석 방법론 AARRR의 4번째 키워드인 Revenue 중 매출 분석 방법을 공부함 매출 분석 도출을 위한 SQL 쿼리문인 JOIN에 관한 기법을 통해 ARPPU와 여러 컬럼을 도출하는 방법 및 도출을 기반으로 데이터의 숨겨진 비밀을 파헤치는 통찰력을 얻게 됨 느낀 점 DB에 있는 매출 관련 데이터를 SQL 쿼리인 JOIN을 기반으로 매출 분석을 실시하여 여러 결론을 도출하는 방법을 깨달았다. ARPU(Average Revenue Per User)와 ARPPU(Average Revenue Per Playing User)가 무엇이고 이것을 기반으로 매출 관련 데이터에 ..
데이터리안 데이터분석 부트캠프 3주차 TIL: RFM(Recency, Frequency, Monetary)
데이터리안 데이터분석 부트캠프 3주차 TIL: RFM(Recency, Frequency, Monetary)
2022.03.22데이터리안 데이터분석 부트캠프 3주차 TIL: RFM(Recency, Frequency, Monetary) 일정 19:30 ~ 21:30, 약 2시간에 걸쳐 수업이 진행됨 마케팅 CRM 중 특정 서비스 내의 유저 등급을 분류하는 방법론인 RFM 분석의 개념을 배움 RFM 분석을 위해 특정 조건을 쿼리할 수 있는 문법인 SELECT CASE 와 IF 함수 및 pivotTable 쿼리 방법을 배움 느낀 점 RFM 분석이 고객 관리를 위해 등급을 매기고 이후 고객 마다 어떠한 마케팅 전략을 세우는지에 대한 간단한 개념을 알았던 수업이었다. RFM 분석 개념 자체는 이해하기 정말 쉬웠지만 실전에서 특정 DomainKnowledge 마다 RFM 기준을 제시하는건 천차만별이며, 같은 DomainKnowledge 영..